國立臺北科技大學3項研發成果獲頒國家科學及技術委員會(國科會)「2026未來科技獎」，技術橫跨智慧飛安、生成式AI駕駛及微型再生能源領域，展現跨域創新與技術落地實力。本屆全國共有84件技術獲獎，北科大獲獎成果分別由黃有評教授、陳彥霖教授及阮于軒教授團隊研發。作為技職領航大學，北科大持續以實作研發對接產業需求，推動前瞻技術走向場域驗證與產業應用。

AI辨識結合鳥類行為　智慧系統強化機場飛安

黃有評教授團隊研發的「智慧型驅趕跑道起降區鳥類以防飛機鳥擊系統」，係針對機場跑道起降區的鳥擊風險痛點所設計的解決方法。飛機會依時刻表和塔台管制人員的指示依序起飛或降落，但鳥類會從哪個方向？何時？飛進跑道起飛降落區，是無法掌握的，因此鳥擊事件一直難以避免。系統將黃教授拍鳥興趣與對鳥類行為的知識、AIoT、影像辨識及自動控制技術整合於單一平台，使用雙長焦鏡頭以自動偵測、追蹤、辨識，並依不同鳥種播放相應的驅離聲音來驅趕鳥類；設計深度學習模型搭配邊緣運算裝置，適合安裝在機場。系統並結合鳥類大語言模型來詳實記載偵測到的鳥種與數量，以大幅降低人工作業需求，提升機場鳥類監測及驅離效率，進一步強化飛航安全及機場智慧管理效能。

生成式AI導入智慧駕駛　強化道路感知與人車互動

陳彥霖特聘教授團隊研發的「基於生成式AI之智慧駕駛感知與互動控制系統」，聚焦複雜道路環境下的車輛感知、決策與人車互動，整合多任務道路標線辨識、生成式AI多模態推理、互動式智慧座艙及先進駕駛輔助系統（ADAS）。團隊透過所開發之智慧標記系統建立台灣本土自駕車資料集，以訓練其智慧感知系統。系統可針對道路影像與車輛資訊進行即時分析，協助駕駛掌握周遭環境及行車情境，並透過生成式AI強化人車溝通，提升智慧駕駛系統的安全性、應用彈性與使用體驗，為安全且具效率的智慧移動奠定技術基礎。

全向球型微型風能系統　拓展城市再生能源應用

阮于軒教授研發的「具導流定子與曲面轉子之全向球型微型風能擷取系統」，突破傳統水平軸風力機須面向固定風向的限制，以球型導流定子將不同方向的氣流引導至曲面轉子，提升低風速及風向不穩環境下的風能擷取能力。系統具備體積小、低噪音及安全性高等特點，可與建築外觀、智慧城市設備及分散式能源系統整合，為都會區微型風力發電與再生能源應用提供具發展潛力的新方案。

從研發走向應用　以科技回應永續轉型需求

此次3項獲獎成果，分別從降低飛安風險、提升智慧交通效能，到拓展都市再生能源應用，具體呼應聯合國永續發展目標SDG 7「可負擔的潔淨能源」、SDG 9「產業、創新與基礎設施」及SDG 11「永續城市與社區」。北科大將持續串聯學術研究、產業需求與真實場域，加速具商品化潛力及社會影響力的創新成果落地，讓研發成果進一步回應智慧交通、飛航安全與淨零轉型需求。

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