電子工程系隋豪廷、陳冠言、陳佳俊、周金弘、黃上睿、陳楷翔共6位同學，在鍾明桉副教授指導下，研發出運動社交APP「隋護」，團隊參加「2023永續智慧創新黑客松競賽」，從337支隊伍中脫穎而出，榮獲「運動科學的推廣行銷」組別季軍。

市面上運動APP普遍面臨一些問題，包括「大量的資訊統計不完全」、「相似產品比比皆是，缺乏整合性」、「使用者缺少使用動力」及「數據不夠精準」等。

「隋護」App透過影像辨識結合AI機器學習，統整大數據並進行詳細分析。利用深度學習的辨識方法搭配手環穿戴裝置，提升數據準確度，精準接收來自使用者運動時的動作，如跑步、跳躍，甚至是投籃或揮棒等。這些動作會被反映在APP上（例如投球動作會進行攻擊，往旁邊移動會進行迴避），並分析使用者的動作是否正確，以便改善錯誤的動作，進而解決因不良姿勢可能對身體造成的傷害。