轉載自經濟日報2025.10.23

北科大師生團隊參與「2025年台灣創新技術博覽會」發明競賽表現亮眼，報名的九件專利作品全數獲獎，從上千件技術中脫穎而出，囊括金牌獎四件、銀牌獎三件、銅牌獎一件及微星科技企業特別獎一件等9項大獎，創下歷來最佳紀錄。

北科大產學長黃聲東表示，今年獲獎成果展現學研與實務並重的創新實力，4件金牌專利涵蓋AI光學量測、醫療影像與雷達檢測等前沿技術。

製科所教授何昭慶的「預測關鍵尺寸訓練方法與光學量測系統」（專利號I881905）榮獲金牌獎，利用創新的聯合訓練深度學習網路，結合前向與反算網路，大幅提升預測精度，將光譜預測時間從50分鐘縮短至0.01秒，準確率達96.99%，應用於先進半導體製程矽穿孔（TSV）的關鍵尺寸預測。

資工系特聘教授陳彥霖的「內視鏡測距方法及內視鏡系統」（專利號I871715）榮獲金牌獎，運用深度學習結合影像分割與單目深度估測模型，可於內視鏡影像中自動推算病灶尺寸，量測精度達毫米級，並能於邊緣裝置即時運算，提升臨床診斷精度與效率。技術已整合至AI輔助診斷流程，具備跨品牌適應能力。

電子系副教授鍾明桉一舉奪得二件金牌獎，其「動態調整雷達發射功率之方法及其系統、可攜式成像系統」（申請號114110517），以太赫茲雷達搭配影像感測元件，依目標距離與反射強度自動調整發射功率；另一項「動態檢測裝置及動態調焦演算法」（申請號114108947）結合太赫茲、亞太赫茲、毫米波與光學，可於90秒內完成非接觸、高精度檢測，無輻射危害，適用於飛機、鐵路、橋梁等結構的裂縫與疲勞監測。

鍾明桉的「可攜式成像系統及無損檢測的方法」（申請號114110849）亦獲銀牌獎，能生成材料內部三維點雲影像，用於飛機、橋梁、軌道及複合材料的非破壞性檢測。

車輛系教授蕭耀榮獲得二件銀牌獎：其「事故預防系統與方法」（專利號I803762）為唯一設置於機車端的主動防撞技術，具AI識別與智慧煞車功能，可即時偵測前方多車之車門突開、開啟角度，並連動智慧煞車，確保最佳煞車力、減速度與機車騎士安全。另一項「多功能模組化運動裝置」（專利號I736355）以創新之模組化設計整合多種運動功能，具磁流變液可變阻力系統與智慧運動監測，滿足一機多工、輕巧可攜、智慧運動之個人居家運動需求。

此外，陳彥霖的「時序特徵的輔助模組」(專利號I887115）獲銅牌獎，為單目3D物件偵測任務設計可插拔式時序模組，強化神經網路的時間感知與穩定性，應用於自駕車、監控與智慧城市等視覺任務。

互動系副教授龍祈澔的「顯示被遮擋物體影像的虛擬投影方法與顯示系統」（申請號113127257）榮獲微星科技企業特別獎，此技術可穿透牆壁、柱體等障礙產生即時與現實縫合之影像，使牆壁或柱體後方的影像可被即時投射顯示，未來可應用於軍事、混合實境（MR）、景觀與教育等多元領域，展現北科大跨域創新的潛力。

申請號113127257影片連結：https://www.youtube.com/watch?feature=shared&v=U6bNWQTY0lA

https://money.udn.com/money/story/5723/9092193